La toma de decisiones compartidas en medicina es cada vez más relevante, por lo que es necesario analizar desde la comprensión de la información hasta la tecnología, con el fin de mejorar la comunicación y relación entre el médico y el paciente.
Actualmente, la participación y el rol más activo de los pacientes respecto a las decisiones de salud cada vez está tomando más protagonismo. El ejercicio de la medicina y la relación médico- paciente han tenido una transformación, donde el paciente exige participar informadamente de las decisiones de salud. Muestra de esto ha sido el
consentimiento informado, que es el reconocimiento a la autonomía de los pacientes ¿Sin embargo, en Chile este modelo ha sido realmente incorporado por los médicos y equipos de salud?
“La relación médico- paciente sigue siendo muy compleja y no del todo simétrica. Aún es un desafío y hay resistencia de los equipos de salud del mundo para que se reconozca la libertad, el espacio privado y la importancia de la confidencialidad. Como dice la
Dra. Ruth Faden, directora ejecutiva de Johns Hopkins Berman Institute of Bioethics, “todo ha cambiado y nada ha cambiado”, comenta el Dr. Armando Ortiz, presidente del Comité de Ética de Clínica Las Condes.
Con el propósito de discutir sobre esta gran temática y posibles nuevos enfoques para mejorar la comunicación e interacción entre médicos y pacientes, se realizaró este
lunes 28 de enero en Clínica Las Condes, el
“primer simposio internacional de decisiones compartidas en medicina”, organizado por el
Centro de Neurociencias Social y Cognitiva de la Escuela de Psicología de La Universidad Adolfo Ibáñez y Clínica Las Condes.
Gorka Navarrete, quien actualmente trabaja en el Centro de Neurociencias Social y Cognitiva de la Escuela de Psicología de la UAI, estudia
cómo presentar la información numérica compleja para ayudar a que las personas la puedan comprender y tomar decisiones a partir de ella. Un ámbito en que esto es especialmente relevante es en la comunicación de resultados de pruebas médicas o a la hora de comprender consentimientos informados.
“Estamos trabajando en formas de presentar la información tanto a personas sin conocimientos previos (pacientes) como a expertos (profesionales de la salud). El objetivo final es facilitar la toma de decisiones conjunta e informada”, dice el Gorka Navarrete.
En este simposio internacional también participará,
Devin Mann, médico de atención primaria y líder en informática aplicada a la salud digital de
NYU Langone Health, quien expondrá sobre el uso de la tecnología en salud, el comportamiento económico y el diseño centrado en el usuario para mejorar la experiencia médico- paciente. Además, ha sido pionero en la investigación operativa de agendas capaces de traducir los resultados de la investigación de implementación en la prestación de atención médica escalable a mejoras a nivel de políticas.
Otra de las expositoras será
Dafina Petrova, investigadora postdoctoral en el
Registro de Cáncer de Granada y del Instituto de Investigación Biomédica de esta universidad. Ella hablará específicamente cómo mejorar las decisiones en cáncer y las oportunidades de intervención a través de la comunicación. Se centra en mejorar la toma de decisiones médicas y resultados de los pacientes, mediante la mejora de la comunicación de riesgos y la comprensión de los determinantes sociales de salud. Por otro lado, ha estudiado cómo diversos factores como formatos de comunicación, aritmética, emociones y las creencias influyen en la comprensión del riesgo y en la toma de decisiones de pacientes y profesionales.
El ejercicio de la medicina y la relación médico- paciente ha cambiado, actualmente la sociedad demanda de los sistemas de salud y de los profesionales principios y metas que respeten su dignidad y derechos. Es necesario poder analizar nuevos enfoques y formas de incorporar este modelo de decisiones compartidas, ya que es indiscutible que llegó para quedarse.
Acerca del Fondecyt Regular #1171035 – 2017-2019: Hacia un modelo más integrado de razonamiento Bayesiano: cálculo, comprensión y toma de decisiones en contextos médicos.
La manera en la que habitualmente se presenta la información sobre
riesgos médicos hace que para la mayoría de las personas sea imposible, por ejemplo, comprender el significado de un resultado positivo en una mamografía realizada como parte de un screening rutinario.
Esta propuesta pretende avanzar hacia un modelo más integrado de razonamiento Bayesiano en el que por primera vez se tenga en cuenta el proceso en su conjunto, que abarca el cálculo, comprensión y toma de decisiones. Uno de los objetivos es
ayudar a establecer mejores estándares para la presentación de información sobre riesgos médicos.
A diferencia de buena parte de la investigación realizada hasta el momento, en nuestro caso podremos usar como criterio de bondad, no tan solo la precisión en el cálculo, sino también elementos decisionales. Todo lo anterior debería ayudar a la toma de decisiones de personas individuales, e incluso más importante, al establecimiento de políticas públicas basadas en evidencia, que reduzcan tanto el sufrimiento psicológico y físico de las personas, como los costos sanitarios debidos a screenings innecesarios, y pruebas diagnósticas motivadas por falsos positivos.